Vorteile im Überblick
Mehr Umsatz und mehr Erfolg
Kunden verstehen. Produktentwicklung revolutionieren. Abläufe perfektionieren. Deine Daten sind der Schlüssel zum Erfolg. Mit gridscale GPU und modernen KI-Werkzeugen erkennst du ganz neue Muster und Zusammenhänge in deinem Unternehmen. Mach was draus!
Ganz vorne mit dabei
Datenwissenschaft und maschinelles Lernen sind im Geschäftsalltag angekommen. Geh in Führung, kombiniere GPU-Instanzen mit deiner Cloud-Infrastruktur und mach deine IT noch leistungsfähiger. Mit gridscale geht das viel leichter als du denkst. Probiere es aus!
Sofort starten und schnell profitieren
Erstelle und trainiere beliebige KI- und Machine-Learning-Modelle in Minuten. Nutze gängige Tools wie TensorFlow, Pytorch, RAPIDS oder Conda. Deployment und IT-Betrieb erfolgen hochperformant auf dedizierten Bare-Metal-Servern. Exklusiv und sicher nach deinen Vorgaben!
Maximale Sicherheit und Kundenexklusivität
Mit gridscale entfallen die üblichen teuren Investitions- und Betriebskosten für Hochleistungs-Hardware und lassen sich alle Chancen im Bereich paralleler Datenverarbeitung effektiv und jeweils im Bedarfsfall nutzen. gridscale GPU ist schnell und einfach einzurichten und wird minutengenau nach Nutzungsdauer abgerechnet. Auf diese Weise erhalten gerade auch kleinere Unternehmen, wissenschaftliche Einrichtungen und Entwickler einen flexiblen und unkomplizierten Zugriff auf die modernen Verfahren von Big Data, Machine Learning und Prozessoptimierung. Ob im Marketing oder der Produktentwicklung, im Gesundheitswesen oder der Finanzbranche.
Technologisch basiert das neue Angebot auf den marktführenden Grafikprozessoren der Reihe NVIDIA A100 Tensor Core. In Abgrenzung, auch zu vielen globalen Cloud Providern, erfolgt der Betrieb nicht auf virtualisierten Multimandanten-Systemen, sondern auf individuell konfigurierbaren Bare-Metal-Servern.
Das erhöht nicht nur die Leistungsfähigkeit und Performanz ganz erheblich, sondern trägt auch entscheidend zur Datensicherheit bei. Denn gerade bei sensiblen oder personenbezogenen Geschäftsdaten lassen sich auf diese Weise absolute Vertraulichkeit und die Einhaltung auch strengster Compliance-Richtlinien während der Verarbeitung garantieren.
GPU-Instanzen im Überblick
Marktführende GPU-Prozessoren auf Basis NVIDIA A 100 Tensor Core
Rechenleistungszuwachs gegenüber CPU-Architektur um Faktor 100+
Kundendedizierte Bare-Metal-Server (kein Multimandanten-System)
Individuelle Konfigurationen und beliebig skalierbare Ressourcen
DSGVO-konforme Betriebsumgebung in zert. TIER-3-Rechenzentren
Kompatibilität mit gängigen KI-, ML- und Big Data-Anwendungen
Kurzfristige Laufzeiten mit minutengenauer Abrechnung
Wir teilen unser Wissen!
Bei der Diskussion neuer Konzepte für den IT-Infrastrukturbetrieb stehen gewöhnlich Arbeitsspeicher, Prozessorleistung (CPU), Datenbanken oder Netzwerke im Fokus. Die Performance der Graphics Processing Units, kurz GPU, schien dagegen eher ein Thema für Forscher, Gamer und Krypto Miner. Dieses Bild hat sich angesichts der riesigen Potenziale und zunehmenden Akzeptanz von künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning deutlich gewandelt. Unternehmen, die ihre Datenverarbeitung zukunftssicher gestalten wollen, sollten eine cloud-basierte Bereitstellung von GPUs ernsthaft prüfen.
Wir teilen unser Wissen mit dir. Auf unserem Corporate Blog und in Form ausführlicher Marktstudien, Erfahrungsberichte und Whitepaper. Der Spotlight Beitrag des IT Analysten Dr. Andreas Stiehler zum Einsatz von KI und GPU im deutschen Mittelstand fasst die aktuelle Entwicklung kompakt zusammen und gibt hilfreiche Handlungsempfehlungen. Informiere dich jetzt.
Die Vorteile der gridscale Cloud
Europäischer Datenschutz
Offenheit und Transparenz
Souveränität und Selbstbestimmtheit
Authentizität und Vertrauen
Modularität und Interoperabilität
Nutzerfreundlichkeit
Bist du bereit zu starten?
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